12% комментариев в российских Telegram-каналах сгенерированы ИИ
И это явление только набирает свою силу. По мнению аналитиков, к 2026 году до 40% дискуссий в соцсетях будут вестись нейросетями.
В русскоязычных мессенджерах, а особенно на платформе Telegram, все сильнее растет объем комментариев, сгенерированных нейросетями. Как сообщает издание Forbes, в каналах на 100 000 подписчиков примерно 12% от всех сообщений — это «нейрокомментинг». А в каналах про спорт, финансы и технологии этот показатель может достигать пугающих 20%.
Самое интересное, что это далеко не новое явление, но оно активно развивается с приходом ИИ. Сейчас боты все лучше понимают контекст публикаций, могут поддерживать дискуссии, имитируя рассуждения, и даже выдерживают нужный эмоциональный тон. Что уж говорить про оформление их страниц, аватарки и имена — выглядит максимально правдоподобно.
Пугает и тот факт, что боты очень доступны. Как сообщают эксперты платформы ZennoClub, запуск и поддержка аккаунта обходится всего в 50−100 долларов (4−8 тысяч рублей) в месяц. При этом он может быть подписан на сотни каналов, где будет оставлять тысячи комментариев ежедневно. При этом нет нужды обучать алгоритм — в сети есть готовые к работе версии.
Но неужели нейрокомментинг так выгоден? Боты в мессенджерах могут выполнять самые разные функции. SMM‑агентства используют их для привлечения внимания аудитории, инфобизнесмены с их помощью рекламируют каналы, а мошенники просто распространяют через свои комментарии фишинговые ссылки для кражи личных данных или APK-файлы с вирусами.
С развитием ИИ боты станут еще умнее: мультимодальные модели смогут анализировать не только текст, но и картинки с видео. Они станут давать более содержательные ответы, что только усложнит обнаружение.
При этом законодательство не регулирует этот вид спама, а основная надежда на сами платформы, которые неминуемо ужесточат контроль.
Александр Вартанян
директор по маркетингу «Битрикс24»
Но искусственный интеллект способен не только плодить ботов, но и приносить реальную пользу. Как пишут ученые из Университета Пенсильвании, недавно технология машинного обучения смогла раскрыть схему работы преступных сообществ, которые занимаются торговлей людьми.
Через несколько лет процент увеличится намного.
