Библия "отпечатков". Цикл статей по мультиаккаунтингу и антифрод системам.

[Vektor T13]

Мы знаем, что многие из вас интересуются, как работают антифрод-системы, как они уникализируют, палят подмены отпечатков и IP.

Мы запускаем новый проект на detect.expert, где будем выпускать серии статей-уроков по мультиаккаунтингу. Первый цикл - «Библия отпечатков», где мы подробно расскажем про каждый «отпечаток». Отнеситесь с пониманием, что «отпечаток» тут очень условное обозначение.

Начали мы с Canvas и Amazon.

https://detect.expert/ru/blog/canvas-technology-in-anti-fraud-systems-and-user-i/

Нашли ошибку или опечатку? напишите нам Telegram @serge_antidetect

 

[Vektor T13]

Технология WebGL в Антифрод-системах и методы идентификации пользователей

Новая статья цикла.

https://detect.expert/ru/blog/webgl-technology-in-anti-fraud-systems-and-user-id/

 

[Vektor T13]

Вышла новая статья про WebGPU https://detect.expert/ru/blog/webgpu-technology-in-antifraud-systems-and-methods/

 

[Vektor T13]

User-Agent и память браузера: одни из ключевых параметров в антифрод-системах

В современном мире технологий антифрод-системы становятся все более изощренными. Помимо использования Canvas, широко применяются такие параметры, как User Agent и объем памяти браузера для уникализации пользователей и выявления мошеннических действий. Рассмотрим их подробнее в нашей очередной статье из цикла «Библия отпечатков».


RU https://detect.expert/ru/blog/user-agent-and-browser-memory/

 

[Vektor T13]

Мы добавили новую статью в нашу «Библию отпечатков»

Размеры окна браузера и события в браузере как методы индентификации пользователей антифрод системами

RU https://detect.expert/ru/blog/browser-window-sizes-and-browser-events/