- 11.11.16
- 92
По информации СМИ, Роскомнадзор планирует за 2,3 млрд рублей создать систему на базе искусственного интеллекта для блокировки VPN и интернет‑трафика. Согласно плану цифровизации РКН, новая система должна начать работать уже в этом году. Алгоритм на базе ИИ будет отслеживать «зеркала» заблокированных сайтов не по IP‑адресам, а через анализ слов, фраз и предложений. Это позволит блокировать не только сайты, но и тех, кто цитирует или копирует запрещённые ресурсы. Кроме того, ИИ будет способен отслеживать зашифрованный трафик через VPN, а также замедлять доступ к конкретным ресурсам и торрент‑трекерам.
Новый механизм будет работать на базе уже действующих в сетях операторов технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые обеспечивают фильтрацию по технологии DPI (Deep Packet Inspection, глубокая фильтрация трафика по содержимому пакетов). С их помощью уже заблокировано более 1 млн ресурсов, а также ежедневно ограничивается доступ к 5,5 тыс. новых адресов.
Как отмечают эксперты, опрошенные СМИ, машинное обучение может повысить эффективность блокировок и помочь в выявлении запрещенного контента и VPN‑сервисов. Кроме того, внедрение систем на основе ИИ также соответствует требованию для федеральных ведомств отчитываться по подобным проектам.
В РКН уже используют ИИ и автоматизированные системы в проектах «Окулус» (распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото‑ и видеоматериалах) и «Вепрь» (обнаруживает информационные угрозы за несколько минут). Первая система позволяет искать запрещенный контент на видео и аудиозаписях, а вторая — находить так называемые «точки информационной напряженности» в соцсетях и СМИ.
Новый механизм будет работать на базе уже действующих в сетях операторов технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые обеспечивают фильтрацию по технологии DPI (Deep Packet Inspection, глубокая фильтрация трафика по содержимому пакетов). С их помощью уже заблокировано более 1 млн ресурсов, а также ежедневно ограничивается доступ к 5,5 тыс. новых адресов.
Как отмечают эксперты, опрошенные СМИ, машинное обучение может повысить эффективность блокировок и помочь в выявлении запрещенного контента и VPN‑сервисов. Кроме того, внедрение систем на основе ИИ также соответствует требованию для федеральных ведомств отчитываться по подобным проектам.
В РКН уже используют ИИ и автоматизированные системы в проектах «Окулус» (распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото‑ и видеоматериалах) и «Вепрь» (обнаруживает информационные угрозы за несколько минут). Первая система позволяет искать запрещенный контент на видео и аудиозаписях, а вторая — находить так называемые «точки информационной напряженности» в соцсетях и СМИ.
