VerifS FREE #1 — Исходник AI Бота: Расшифровка голосовых и видео. Python

[VerifS]

Чтобы видеть изображения, необходимо зарегистрироваться.

⚡️ [SOURCE] Groq AI Transcriber Bot | by VerifS
Серия бесплатных скриптов от сервиса VerifS. Выпуск #1​

---

👋 Привет, форум!
На связи команда VerifS. Мы решили запустить рубрику с полезными разработками на Python.
Это первая тема из серии — наш бот для мгновенного перевода голосовых и видео в текст.
Просто перешлите ему голосовое, видеокружок, аудио или видео файл и он расшифрует. Или добавьте в свою группу и он будет расшифровывать все сообщения от пользователей

🧐 Что это такое?
Бот, который спасает от прослушивания голосовых.
Разработан нами на базе API Groq (модель Whisper-large-v3), поэтому работает молниеносно и очень точно, расставляя знаки препинания.

🚀 Возможности скрипта

• 🎙 Всеядность: Поддерживает голосовые (.ogg), видео-сообщения, mp3 и mp4 файлы.
• ⚡️ Скорость: Groq обрабатывает аудио почти мгновенно.
• 🔄 Авто-конвертер: Встроенный FFmpeg сам приводит файлы к нужному формату.
• ✂️ Smart Split: Если расшифровка большая, бот сам разобьет её на части.
• 🧹 Чистота: Временные файлы удаляются сразу после обработки.

💻 Исходный код (Python)
Код чистый, без лишнего мусора. Для работы нужны библиотеки

pyTelegramBotAPI

groq

и установленный FFmpeg на сервере.

Чтобы видеть ссылки, необходимо зарегистрироваться.

Спойлер: Исходный код, нажмите для просмотра

import os
import telebot
from groq import Groq
import subprocess

BOT_TOKEN = ""
GROQ_API_KEY = ""

bot = telebot.TeleBot(BOT_TOKEN)
client = Groq(api_key=GROQ_API_KEY)

TEMP_DIR = "/bots/aud/temp_files"
if not os.path.exists(TEMP_DIR):
    os.makedirs(TEMP_DIR)

def extract_audio(input_path, output_path):
    command = [
        'ffmpeg', '-i', input_path,
        '-vn',
        '-acodec', 'libmp3lame',
        '-q:a', '4',
        '-y',
        output_path
    ]
    subprocess.run(command, check=True, stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL)

def transcribe_groq(file_path):
    with open(file_path, "rb") as file:
        transcription = client.audio.transcriptions.create(
            file=(file_path, file.read()),
            model="whisper-large-v3",
            response_format="json",
            language="ru",
            temperature=0.0
        )
    return transcription.text

@bot.message_handler(content_types=['voice', 'video_note', 'audio', 'video'])
def handle_files(message):
    status_msg = bot.reply_to(message, "⏳ Думаю...")
   
    input_filename = None
    output_filename = None

    try:
        if message.voice:
            file_id = message.voice.file_id
            ext = ".ogg"
        elif message.video_note:
            file_id = message.video_note.file_id
            ext = ".mp4"
        elif message.video:
            file_id = message.video.file_id
            ext = ".mp4"
        elif message.audio:
            file_id = message.audio.file_id
            ext = ".mp3"
        else:
            return

        file_info = bot.get_file(file_id)
        downloaded_file = bot.download_file(file_info.file_path)
       
        input_filename = os.path.join(TEMP_DIR, f"{file_id}{ext}")
        output_filename = os.path.join(TEMP_DIR, f"{file_id}_cov.mp3")

        with open(input_filename, 'wb') as new_file:
            new_file.write(downloaded_file)

        extract_audio(input_filename, output_filename)

        text = transcribe_groq(output_filename)

        if not text:
            text = "Тишина..."

        if len(text) > 4000:
            bot.edit_message_text(chat_id=message.chat.id, message_id=status_msg.message_id, text=text[:4000])
            for x in range(4000, len(text), 4000):
                bot.send_message(message.chat.id, text[x:x+4000])
        else:
            bot.edit_message_text(chat_id=message.chat.id, message_id=status_msg.message_id, text=text)

    except Exception as e:
        error_text = f"❌ Ошибка: {str(e)}"
        print(f"ERROR: {e}")
        bot.edit_message_text(chat_id=message.chat.id, message_id=status_msg.message_id, text=error_text)

    finally:
        if input_filename and os.path.exists(input_filename): os.remove(input_filename)
        if output_filename and os.path.exists(output_filename): os.remove(output_filename)

print("Бот Groq запущен!")
bot.polling(non_stop=True)

---

🛠 Не получается запустить?
Если скрипт выдает ошибки или нет времени разбираться — пишите.
Сервис VerifS поможет установить этого бота под ключ, а также разработает любых других ботов под ваши задачи.

Связь с разработчиком:

Чтобы видеть ссылки, необходимо зарегистрироваться.