- 28.01.15
- 6,904
- 18,460 ₽
- 153
В недавнем исследовании, опубликованном Национальным бюро экономических исследований США (NBER), предполагается, что криптовалютные рынки, в отличие от традиционных финансовых рынков, меняются в зависимости от типа внимания, которое они получают.
В отличие от других традиционных финансовых активов, криптовалюты не реагируют и не ведут себя в соответствии с тем же набором рыночных факторов, который типичен для традиционных финансовых инструментов. Вместо этого они более тесно связаны с «специфическими факторами криптовалют», согласно опубликованному на этой неделе отчету.
Эти факторы включают внимание инвесторов и динамику рынка, и описываются NBER как «временные ряды криптовалютной динамики на ежедневной и еженедельной частотах».
Авторы статьи - экономисты Йельского университета Юкун Лю (Yukun Liu) и Олег Цывинский, полагают, что, вопреки общественному мнению, «рынки не рассматривают криптовалюты аналогично стандартным классам активов».
В качестве источника рыночных данных в статье были использованы сервисы отслеживания цены биткоина, эфира и риппла на CoinDesk. Используя серии данных о ценах за многолетние временные интервалы, в документе сравнивались фактические и прогнозируемые доходы при помощи стандартной модели финансового ценообразования, известной как CAPM.
Лю и Цывинский сравнивали доходы от криптовалюты с традиционными валютами, такими как евро, и металлами, такими как золото, а также макроэкономическими факторами - например, ростом потребления. Все это привело к нерепрезентативным результатам, предполагающим, что истинная модель лежит в другой области, которую Лю и Цывинский определяют как показатель возврата инвестиций за день или неделю.
По существу, рост цен на один, три, пять или шесть дней может быть предсказан одним дневным возвратом инвестиций, в то время как недельный показатель может предсказать движение рынка на одну, две, три или четыре недели.
Примечательно, что это исследование включает данные о потребительской активности в поисковом сервисе Google и социальных сетях, в частности, в Твиттере. Исследователи обнаружили, что увеличение среднего квадратичного отклонения при поиске таких ключевых слов как «биткоин», прогнозировало небольшое увеличение цены токена в следующие недели.
В среднем, увеличение среднего квадратичного отклонения в поиске по ключевым словам приводит к увеличению цены на 2.75%, говорится в отчете. Аналогичным образом увеличение этого отклонения в числе записей в Твиттере привело к увеличению цены биткоина на 2.5%. С другой стороны, увеличение этого показателя в случае «взломов, связанных с биткоином», прогнозировало небольшое снижение цены криптовалюты.
В отличие от других традиционных финансовых активов, криптовалюты не реагируют и не ведут себя в соответствии с тем же набором рыночных факторов, который типичен для традиционных финансовых инструментов. Вместо этого они более тесно связаны с «специфическими факторами криптовалют», согласно опубликованному на этой неделе отчету.
Эти факторы включают внимание инвесторов и динамику рынка, и описываются NBER как «временные ряды криптовалютной динамики на ежедневной и еженедельной частотах».
Авторы статьи - экономисты Йельского университета Юкун Лю (Yukun Liu) и Олег Цывинский, полагают, что, вопреки общественному мнению, «рынки не рассматривают криптовалюты аналогично стандартным классам активов».
В качестве источника рыночных данных в статье были использованы сервисы отслеживания цены биткоина, эфира и риппла на CoinDesk. Используя серии данных о ценах за многолетние временные интервалы, в документе сравнивались фактические и прогнозируемые доходы при помощи стандартной модели финансового ценообразования, известной как CAPM.
Лю и Цывинский сравнивали доходы от криптовалюты с традиционными валютами, такими как евро, и металлами, такими как золото, а также макроэкономическими факторами - например, ростом потребления. Все это привело к нерепрезентативным результатам, предполагающим, что истинная модель лежит в другой области, которую Лю и Цывинский определяют как показатель возврата инвестиций за день или неделю.
По существу, рост цен на один, три, пять или шесть дней может быть предсказан одним дневным возвратом инвестиций, в то время как недельный показатель может предсказать движение рынка на одну, две, три или четыре недели.
Примечательно, что это исследование включает данные о потребительской активности в поисковом сервисе Google и социальных сетях, в частности, в Твиттере. Исследователи обнаружили, что увеличение среднего квадратичного отклонения при поиске таких ключевых слов как «биткоин», прогнозировало небольшое увеличение цены токена в следующие недели.
В среднем, увеличение среднего квадратичного отклонения в поиске по ключевым словам приводит к увеличению цены на 2.75%, говорится в отчете. Аналогичным образом увеличение этого отклонения в числе записей в Твиттере привело к увеличению цены биткоина на 2.5%. С другой стороны, увеличение этого показателя в случае «взломов, связанных с биткоином», прогнозировало небольшое снижение цены криптовалюты.
