TARANTINO OBNAL SERVICE №1 на рынке теневых услуг.
Депозит 1 млн.


✔️ Профессиональное сопровождение любых финансовых операций.

✔️ Россия, страны СНГ и Европы:

  • ➢ ФИЗ / ЮР лица
  • ➢ Мерчанты
  • ➢ ЭПС
  • ➢ Sim-карты
  • ➢ Работа с криптой по всему миру
  • ➢ Денежные переводы
ПЕРЕЙТИ К ТЕМЕ
Telegram: https://t.me/TJQ_DM_25

У форума есть зеркало в Тор http://darkmonn6oy55o7kgmwr4jny2gi2zj6hyalzcjgl444dvpalannl5jid.onion
Официальный канал Darkmoney в Телеграм https://t.me/+k1c69d6xQsswYzU0
NEW! 🔥 Чат Darkmoney в Телеграм https://t.me/+q40pcoHjSRVmNTE0

GitHub представила инструмент на основе ИИ, который будет автоматически устранять уязвимости в коде

Quentin_Tarantino

Арбитр
.
.
Депозит: 1,000,000 ₽
Сделки (гарант): 28
14.10.13
1,777
1,000,000 ₽
28
Разработчики GitHub представили новый ИИ-инструмент, который будет самостоятельно искать и исправлять уязвимости в коде. Бета-версия функционала будет отличаться тем, что сможет определить ошибки в коде прямо во время его написания. Отмечается также, что инструмент будет работать на основе GitHub Copilot и CodeQL, которые используются для семантического анализа программного кода.

Как сообщают разработчики, ИИ позволит автоматически исправлять большую часть найденных уязвимостей. Редактировать код вручную не придется. При этом администраторы GitHub сообщают, что исправление кода будет поддерживаться для 90% существующих языков программирования. В данный момент в этот список входят самые популярные языки (JavaScript, Typescript, Java Python). В будущем разработчики обещают добавить C# и Go. Опробовать функцию смогут все пользователи GitHub Advanced Security (GHAS).

Первая версия CodeQL, предназначенного для анализа текста, появилась на GitHub в 2019 году. В последующий период в нее внесли множество изменений и улучшений. Вместе с тем пользоваться ей могли только те разработчики, которые работают с проектами, написанными на открытом коде. Новый инструмент будет доступен для любых проектов. Администраторы уточнили, что исправление ошибок в коде и подготовка пояснений будет проводиться по модели OpenAI GPT-4.

Разработчики инструмента рассказали, что основная часть предложений по автоматической правке кода будут грамотными, однако некоторый процент предложенных правок будет не совсем верным в части понимания языка и сути уязвимостей.
 
Назад
Сверху